<div class="wpg-element paragraph">
<p>30-08-2008<br />Door Maurits Martijn</p>
</p></div>
<div class="figure--right">
<figure id="post-103805 media-103805" class="align-none"><img decoding="async" src="https://www.vn.nl/wp-content/uploads/2008/08/83ee8391-a885-43b7-aea7-11f797a7ad6a_janscholtes_1501.jpg" alt="" border=" /></figure>
</div>
<div class="wpg-element paragraph">
<p>Prof. dr. ir. Jan Scholtes (1964) is bijzonder hoogleraar Text Mining aan de Universiteit van Maastricht. Sinds 1989 is hij CEO van softwarebedrijf ZyLAB. Hij houdt zich bezig met toepassingen waarbij de combinatie van computertechnologie en taal van belang is. Hij werkt onder meer samen met VN-oorlogstribunalen en de FBI.</p>
</p></div>
<div class="wpg-element paragraph">
<p>&#8216;Text mining is technologie waarmee je in staat bent in grote hoeveelheden data informatie te vinden waarvan je van tevoren niet precies weet hoe die eruitziet. Met Google kun je documenten vinden als je van tevoren de woorden weet waar je op moet zoeken, en de meeste internetzoektechnologieën zorgen ervoor dat mensen en bedrijven die gevonden willen worden, ook boven aan de lijst staan. Maar criminelen en fraudeurs willen niet gevonden worden. Als je geld wegsluist, doe je dat op een verborgen manier. </p>
<p>Opsporingsdiensten hebben in zo&#8217;n geval een heleboel data tot hun beschikking, maar weten niet waar ze moeten beginnen met zoeken. Wat zijn de rekeningnummers, de namen van bedrijven, codenamen? Text mining analyseert data aan de hand van de taalkundige context en statistische overeenkomsten. Zo vinden we verborgen patronen. Bijvoorbeeld: wie betaalt wie, zonder dat je van te voren namen of getallen weet. Maar text mining wordt ook toegepast voor medisch klinisch onderzoek en op de consumentenmarkt.</p>
<p>We kunnen veel, maar nog niet alles. Over niet al te lang zullen computers automatisch data structureren en organiseren aan de hand van de inhoud en die structuren en eigenschappen zullen gebruikt worden om ons informatie op maat te leveren. Door vooruitgang in technieken als text mining, maar ook door een toenemend begrip van de menselijke taal, van automatisch vertalen en van spraak- en beeldherkenning, zal dat alleen nog maar beter worden. De mogelijkheden zullen toenemen naarmate we meer over mensen weten. Hoe meer data, hoe beter de technologie. Computers en applicaties kunnen en zullen steeds meer rekening gaan houden met locatie, cultuur, ras, rijkdom, leeftijd en seksuele voorkeur van gebruikers en aan de hand daarvan mensen en informatie aan elkaar verbinden. User profiling heet dit.</p>
<p>Een ontwikkeling die de mogelijkheid om data te koppelen zal versterken, is het zogeheten cloud computing. Dat verwijst naar een wereldwijd netwerk van miljoenen kleine computers die allemaal samenwerken en zich als één zeer krachtige computer voordoen. Google en Microsoft geven er miljarden aan uit. Op die supercomputers ligt al onze informatie opgeslagen en softwareprogramma&#8217;s draaien erop. Daardoor heb je geen eigen opslag meer nodig; je kunt overal bij met je mobiele telefoon. Door cloud computing zullen we in staat zijn om alle informatie op één platform aan elkaar te koppelen.</p>
<p>En daarin schuilt ook een groot gevaar. Veel meer dan nu gaan we onze persoonlijke data uit handen geven: we slaan het straks op een andere computer op. Als die computer voldoende van ons weet, dan kunnen we informatie op maat krijgen, maar we kunnen ook heel subtiel gemanipuleerd of misbruikt worden zonder dat we het weten.</p>
<p>De ultieme Big Brother-tool? Onze kinderen weten al veel beter dan wij wanneer zij voor de gek worden gehouden. Technologieën als de pc, de gsm en het internet hadden ongeveer twintig jaar nodig om tot volle wasdom te komen. Wij mensen hebben precies een generatie nodig om aan een technologie te wennen en aan te passen aan wat we acceptabel vinden.&#8217;</p>
</p></div>
